L’IA générative est en plein essor. C’est une véritable révolution sonore et littéraire. Ce processus reposant sur l’intelligence artificielle, permet de créer, de générer de nouveaux contenus – notamment des conversations, des histoires, des images, des vidéos, des audios… C’est passionnant et révolutionnaire ! Néanmoins, ce qui nous intéresse tout particulièrement ici c’est le fait que l’IA générative permet des améliorations considérables en termes sonores, textuels. De ce fait, après avoir présenté ce qu’est l’IA générative, nous aborderons les défis, les perspectives de l’IA générative et des cas pratiques avec Authôt. Prêt à en savoir plus sur ce sujet très actuel ? C’est parti !

L’IA générative en quelques mots

Commençons par les fondements de l’IA générative. En quelques mots, qu’est-ce que l’IA générative ?

D’après cloud.google.com, l’IA générative – ou l’intelligence artificielle générative « fait référence à l’utilisation de l’IA pour créer de nouveaux contenus, comme du texte, des images, de la musique, de l’audio et des vidéos »

L’IA générative s’appuie sur des modèles de base en intelligence artificielle qui peuvent effectuer plusieurs opérations de façon simultanée. Contrairement à d’autres formes d’intelligence artificielle qui se concentrent sur la résolution de problèmes, l’exécution de tâches spécifiques, l’IA générative est axée sur la création de contenus nouveaux. En fait, les fondements de l’IA générative reposent sur l’utilisation de réseaux de neurones artificiels, tels que les réseaux génératifs – GAN pour Generative Adversarial Networks, ou « réseaux adverses génératifs » en français. 

Les principaux éléments constituants de l’IA générative sont :

• Les réseaux génératifs ;
• L’apprentissage dit non supervisé : l’IA générative repose sur des méthodes d’apprentissage non supervisées – elle apprend à partir de données non pré-étiquetées ;
• La distribution latente : les modèles génératifs utilisent souvent une distribution latente pour représenter l’espace dans lequel ils exercent. Cela permet au modèle de générer des variations de données en explorant différentes régions de cette distribution ;
• Un entraînement sur de grands ensembles de données : des volumes de données massifs s’utilisent afin de permettre aux algorithmes d’apprendre des modèles complexes.

Concrètement, l’IA générative est donc une évolution d’intelligence artificielle reposant sur des réseaux neuronaux et des méthodes d’apprentissage non supervisées afin de créer de nouvelles données – totalement originales. Ces modèles peuvent s’appliquer à différents cas d’usages. En effet, en tant qu’évolution de l’intelligence artificielle, l’IA générative peut s’entraîner à apprendre le langage humain, la programmation, l’art, la biologie et bien plus. Tout ce que l’IA va apprendre va rejaillir sur d’autres problèmes, d’autres tâches.

En 2024, les outils d’IA génératives comme ChatGPT suscitent beaucoup d’attention, prennent de plus en plus d’ampleur en milieu professionnel. L’IA générative s’utilise à diverses fins comme la création multimédia mais aussi le développement, la conception de produits et la génération de conversations via des chatbots.

Les avantages de l’intelligence artificielle générative

Ainsi, voici quelques avantages à utiliser l’IA générative :

• Créativité améliorée : l’IA générative aide à produire des contenus créatifs en explorant des combinaisons et des styles pas toujours évidents pour des créateurs humains. Ce processus contribue à élargir les horizons en termes d’innovation et de créativité ;
• Automatisation de la création de contenu : cela permet d’automatiser, d’accélérer la création de contenu – ce qui est particulièrement majeur pour des secteurs comme la production artistique, la rédaction de textes, de rapports etc. ;
• Personnalisation : l’IA générative aide à personnaliser l’expérience utilisateur en fonction des préférences, des besoins de cibles spécifiques ;
• Génération de contenus réalistes : les modèles génératifs avancés peuvent produire des contenus visuels, textuels et auditifs très réalistes ;
• Réduction des coûts et gain de temps : grâce à tous ses avantages, l’IA générative réduit les coûts, vous fait gagner du temps ! Notamment en création de designs et en brainstorming.

Tous ces avantages témoignent du potentiel de l’IA générative, dans de nombreux domaines. Néanmoins, il faut souligner l’importance d’utiliser ces technologies de manière éthique et responsable.

Les défis de l’IA générative pour l’audio et le texte

Concrètement, les difficultés, les axes d’amélioration sont encore nombreux pour l’IA générative, surtout pour tout ce qui est lié à l’amélioration des audios et des textes !

En voici quelques-uns :

• Qualité et cohérence ;
• Compréhension et prise en compte du contexte ;
• Biais et éthique ;
• Contrôle de la créativité des outils ;
• Adaptabilité à différents styles, genres spécifiques ;
• Problèmes de sécurité et de fiabilité des informatiques ;
• Ressources informatiques et énergétiques nécessaires – qui posent des défis en termes d’accessibilité et de durabilité.

De ce fait, il faut garder ces défis à l’esprit, apprendre correctement les tenants et les aboutissants des outils d’IA générative et d’intelligence artificielle en général.

Face à tous ces défis, l’IA générative contribue à des transcriptions améliorées en corrigeant des erreurs en automatique, en s’adaptant au langage naturel en étant entraîné, en veillant à la cohérence, en gérant les bruits et les interférences, en répondant en temps réel et en enrichissant les contenus.

Cas pratiques et perspectives de l’IA générative avec Authôt

Chez Authôt, nous travaillons actuellement en collaboration avec des clients sur de la transcription améliorée par notre IA. A partir de la transcription corrigée, nous visons à améliorer le verbatim en un texte français formel ; à mieux structurer les phrases tout en en préservant la fluidité et la clarté des discours.

Le travail linguistique est important et nos experts natifs sont là pour y faire face. Nous travaillons de pair avec la technologie, tout en apportant notre expérience et prise de recul humaine.

Nous perfectionnons des prompts personnalisés pour les différents besoins et cherchons comment l’IA générative peut aider nos utilisateurs et répondre à de nouveaux besoins…

 Voici ce que l’IA Générative propose comme illustrations de l’article  lorsque nous lui soumettons le résumé précédemment créé :

L’IA générative est vraiment une révolution sonore et littéraire ! Elle contribue à différents niveaux à améliorer les contenus, les automatisations créatives… Et bien plus ! Si vous souhaitez bénéficier de notre expertise en la matière :